Comment l'IA pourrait vous aider à choisir votre nouveau vin préféré

Un nouvel outil basé sur l'intelligence artificielle et intégrant des données scientifiques permet de recommander des vins en fonction des goûts personnels et du budget des consommateurs.

La "carte du goût" numérique vise à guider les buveurs vers les bouteilles qu'ils préfèrent naturellement et prétend "démocratiser" le processus de sélection des vins.

Plutôt que de faire appel à un sommelier ou à un expert en vin, l'outil vise à offrir un "moyen accessible et abordable pour les particuliers de découvrir les vins".

Elle a été créée par des scientifiques danois dont les recherches ont été présentées en août de l'année dernière, avant la création de l'application. Les informations sont un vaste ensemble de données multimodales sur le vin et sont basées sur la relation entre la perception visuelle, le langage et la saveur. Il comprend 897 000 images d'étiquettes de vin, 824 000 critiques de vins provenant de la plateforme Vivino et 350 000 millésimes, annotés avec l'année, la région, la note, le pourcentage d'alcool, le prix et la composition du raisin.

Granulaire

Les scientifiques ont écrit dans leur introduction à la recherche : "Notre motivation est double. D'une part, les photos sur Internet et les commentaires des utilisateurs constituent une source de données évolutive, offrant une vision abondante, diversifiée et facilement accessible des qualités d'un vin. D'autre part, les annotations humaines, bien qu'elles ne soient pas aussi évolutives, permettent une compréhension plus directe et plus granulaire du profile de goût des vins.

"En combinant ces ressources, nous voulons tirer le meilleur des deux mondes et obtenir un ensemble de données plus riche et plus complexe.

Les scientifiques de l'Université technique du Danemark, de l'Institut de technologie de Californie et de l'Université de Copenhague ont obtenu des annotations fines sur un sous-ensemble en menant une expérience de dégustation de vin avec 256 participants à qui l'on a demandé de classer les vins en fonction de leur similarité de goût. L'équipe a utilisé les données pour classer les vins en groupes de goûts similaires. Ces données ont ensuite été introduites dans un algorithme pour créer une carte complète des profils aromatiques des vins rouges, blancs et rosés et "s'aligner sur la perception humaine complexe de la saveur".

Carte des goûts

À l'aide des données de Vivino et de sa "carte des goûts", le système identifie d'autres bouteilles proches sur la carte, dont le goût est similaire, avant de les suggérer comme options possibles.

Après avoir construit la "carte du goût", les scientifiques poursuivent leurs recherches pour voir si cet outil peut être appliqué à d'autres sujets, tels que la bière ou le café.

Les chercheurs affirment que ce développement "représente une avancée significative à l'intersection de la technologie et de la gastronomie, et pourrait potentiellement modifier le paysage du choix des consommateurs dans divers secteurs".