AIが新しいお気に入りのワインを選ぶ手助けをしてくれるかもしれない

科学者の意見を取り入れた新しい人工知能ベースのツールは、消費者の個人的な嗜好と予算に基づいてワインを推薦する。

このデジタル "テイスト・マップ "は、飲む人が自然に好むボトルを案内することを目的としており、ワインを選ぶプロセスを "民主化 "すると主張している。

このツールは、ソムリエやワインの専門家の助けを借りるのではなく、「個人がワインを発見するための身近で手頃な方法」を提供することを目的としている。

これはデンマークの科学者によって作成され、アプリが作成される前の昨年8月に研究が発表された。この情報は、大規模なマルチモーダルワインデータセットであり、視覚認識、言語、風味の関係に基づいている。ワインラベルの画像897,000枚、Vivinoプラットフォームからのワインのレビュー824,000件、ヴィンテージ350,000件が含まれ、年、産地、格付け、アルコール度数、価格、ブドウの構成などが注釈されている。

粒状

科学者たちは研究の序文でこう書いている：「我々の動機は2つある。一方では、インターネット上の写真やユーザーレビューは拡張性のあるデータ源であり、ワインの品質に関する豊富で多様な洞察を提供し、簡単にアクセスできる。一方、人間による風味の注釈は、スケーラブルではないが、ワインの風味の特徴をより直接的かつ詳細に理解することができる。

「これらのリソースを組み合わせることで、両者の長所を取り込み、より豊かで複雑なデータセットを生み出すことを目指しています」。

デンマーク工科大学、カリフォルニア工科大学、コペンハーゲン大学の科学者たちは、256人の参加者を対象にワインのテイスティング実験を行い、風味の類似性に基づいてワインのランク付けをしてもらうことで、サブセットの風味に関するきめ細かな注釈を得た。研究チームはこのデータを使って、ワインを似た味のグループに分類した。このデータは、赤ワイン、白ワイン、ロゼワインの風味プロファイルの包括的なマップを作成するためのアルゴリズムに入力され、「風味に関する人間の複雑な知覚と一致」した。

味覚地図

VivinoのデータとAIの "テイスト・マップ "を使って、システムは地図上で近くにある似た味のボトルを特定し、選択肢として提案する。

テイスト・マップを作成した科学者たちは、このツールをビールやコーヒーなど、より多くのトピックに応用できないか、さらに調査を進めている。

研究者たちは、この開発は「テクノロジーとガストロノミーの交差点における重要な進歩を意味し、さまざまな分野における消費者の選択の状況を変える可能性がある」と主張している。