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Nouvelles
L'IA pourrait être la solution pour mettre fin à la fraude sur le vin
Des chercheurs ont créé un outil d'intelligence artificielle capable de détecter les fraudes en matière de vin en retraçant les composés présents dans le vin jusqu'à des châteaux spécifiques.
Nouvelle recherche publiée dans Communications Chemistry utilise la chromatographie en phase gazeuse, une technique analytique utilisée pour séparer et détecter les composants chimiques d'un mélange, pour remonter à l'origine des vins.
La technique a été utilisée par les chercheurs pour analyser 80 vins récoltés sur 12 ans dans sept domaines différents de Bordeaux, en France.
La chromatographie en phase gazeuse est souvent utilisée pour trouver des composés individuels et peut être mise en œuvre pour distinguer un vin d'un autre. Dans le cas présent, cette technique a été utilisée pour créer une signature fiable pour chaque vin. Les vins présentant des signatures similaires apparaissaient proches les uns des autres sur une grille 2D créée à l'aide de l'IA, ce qui permettait de savoir quel vin provenait de quel château.
Selon The Guardian, le professeur Alexandre Pouget, de l'université de Genève, en Suisse, a déclaré que l'IA était capable de reconnaître des châteaux spécifiques sur la base de groupes de composés. Il a ajouté qu'elle était capable de cartographier chaque "signature chimique spécifique à chaque château, indépendamment du millésime".
Il a déclaré : "C'est l'ensemble des concentrations de nombreuses molécules qui distingue un château : "C'est le schéma global des concentrations de très nombreuses molécules qui distingue un château. Chacun est une symphonie : il n'y a pas une seule note qui les distingue, c'est toute la mélodie".
L'IA utilisée dans le programme pourrait donc servir à détecter les vins frauduleux, en vérifiant si les composés présents dans le liquide correspondent à l'origine indiquée sur l'étiquette.
La fraude prolifère dans l'industrie du vin. Maureen Downey, experte en matière de fraude dans le secteur du vin, a récemment donné un cours magistral sur la détection des fausses bouteilles à Singapour et a mis en garde contre l'implication de groupes criminels organisés dans la fabrication de faux vins.
L'IA pourrait donc faciliter la découverte des fausses bouteilles et de ceux qui les produisent. Toutefois, la technique a eu du mal à différencier les millésimes. Si le programme a permis de remonter jusqu'aux châteaux concernés avec une précision de 99 %, il a eu du mal à distinguer les millésimes, avec une précision de 50 % dans le meilleur des cas.
Outre l'arrestation des criminels du vin, l'IA pourrait être utilisée pour le contrôle de la qualité tout au long du processus de vinification, a déclaré M. Pouget.
"Nous pourrions nous en servir pour déterminer comment assembler les vins afin d'en optimiser la qualité", a-t-il déclaré.
"L'assemblage des vins est l'étape clé de l'élaboration des grands bordeaux et des grands champagnes. Jusqu'à présent, cette opération est réalisée par quelques viticulteurs qui sont payés une fortune pour leurs compétences. Avec des outils comme celui-ci, il serait beaucoup moins coûteux de réaliser de grands assemblages, ce qui profiterait à tout le monde.