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La IA podría ser la respuesta para acabar con el fraude en el vino
Los investigadores han creado una herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar fraudes en el vino rastreando los compuestos que contiene hasta llegar a determinados castillos.
Una nueva investigación publicada en Comunicaciones Química utiliza la cromatografía de gases, una técnica analítica empleada para separar y detectar los componentes químicos de una mezcla, para rastrear el origen de los vinos.
Los investigadores utilizaron esta técnica para analizar 80 vinos cosechados durante 12 años en siete fincas distintas de Burdeos (Francia).
La cromatografía de gases se utiliza a menudo para encontrar compuestos individuales, y puede aplicarse para distinguir un vino de otro. En este caso, sin embargo, la técnica se utilizó para crear una firma fiable para cada vino. Los vinos con firmas similares aparecían muy juntos en una cuadrícula 2D creada con IA, lo que hacía evidente de qué vino procedía cada château.
Según The Guardian, el profesor Alexandre Pouget, de la Universidad de Ginebra (Suiza), dijo que la IA era capaz de reconocer châteaux específicos basándose en los grupos de compuestos. Según Pouget, fue capaz de identificar cada "firma química específica de cada château, independientemente de la añada".
Dijo: "Es el patrón general de concentraciones de muchísimas moléculas lo que distingue a un château. Cada uno es una sinfonía: no hay una sola nota que los distinga, es toda la melodía".
La IA utilizada en el programa podría emplearse, por tanto, para detectar vinos fraudulentos, detectando si los compuestos del líquido coinciden con el origen que figura en la etiqueta.
El fraude prolifera en la industria vinícola. La experta en fraudes vinícolas Maureen Downey impartió recientemente en Singapur una clase magistral sobre detección de botellas falsas, y advirtió de que los grupos de delincuencia organizada se están involucrando en la falsificación de vinos.
La inteligencia artificial podría facilitar el descubrimiento de botellas falsas y de quienes las fabrican. Sin embargo, la técnica tuvo problemas para diferenciar las añadas. Mientras que el programa rastreaba los vinos hasta los châteaux correctos con una precisión del 99%, tenía dificultades para distinguir las añadas, alcanzando una precisión del 50% en el mejor de los casos.
Además de para atrapar a los delincuentes del vino, la IA podría utilizarse para el control de calidad en todo el proceso de elaboración del vino, afirma Pouget.
"Podríamos utilizarlo para averiguar cómo mezclar vinos para optimizar la calidad", dijo.
"La mezcla de vinos es el paso clave para elaborar grandes burdeos y champán. Hasta ahora, lo hacen unos pocos enólogos a los que se paga una fortuna por sus habilidades. Disponer de herramientas como esta abarataría mucho la elaboración de grandes mezclas, lo que beneficiaría a todos".