人工智能可能是阻止葡萄酒欺诈的答案

研究人员创建了一种人工智能工具，通过追溯葡萄酒中发现的特定酒庄化合物来检测葡萄酒欺诈行为。

发表在 化学通讯利用气相色谱法（一种用于分离和检测混合物中化学成分的分析技术）追溯葡萄酒的来源。

研究人员使用该技术分析了法国波尔多七个不同庄园在 12 年中收获的 80 种葡萄酒。

气相色谱法通常用于发现单个化合物，并可用于区分不同的葡萄酒。但在这种情况下，气相色谱法被用来为每种葡萄酒创建可靠的特征。在利用人工智能创建的二维网格上，具有相似特征的葡萄酒紧紧挨在一起，因此哪款酒来自哪个酒庄一目了然。

据《卫报》报道，瑞士日内瓦大学的亚历山大-普热（Alexandre Pouget）教授说，人工智能能够根据化合物群识别出特定的酒庄。他说，人工智能能够绘制出 "每个酒庄特有的化学特征，与年份无关"。

他说：他说："酒庄的与众不同之处在于许多分子的整体浓度模式。每一个酒庄都是一部交响乐：没有一个音符能将它们区分开来，而是整个旋律。

因此，该计划中使用的人工智能可以通过检测液体中的化合物是否与标签上的产地相符来检测假酒。

葡萄酒行业欺诈泛滥。葡萄酒欺诈专家莫琳-多尼（Maureen Downey）最近在新加坡举办了一个识别假酒的大师班，并警告说有组织犯罪团伙正在涉足假酒。

此前有消息称，曾被拍成电影《酸葡萄》的葡萄酒诈骗犯鲁迪-库尔尼亚万（Rudy Kurniawan）被认为又重操旧业。

因此，人工智能可以让揭露假酒和制假者的工作变得更加容易。然而，该技术在区分年份酒方面却显得力不从心。虽然程序追溯到正确酒庄的准确率高达 99%，但它在区分年份方面却很吃力，准确率最多只有 50%。

除了抓捕葡萄酒罪犯，人工智能还可用于整个酿酒过程的质量控制，Pouget 说。

"他说："我们可以利用这一点来研究如何调配葡萄酒以优化质量。

"葡萄酒调配是酿造优质波尔多葡萄酒和香槟酒的关键步骤。迄今为止，这项工作都是由少数酿酒师完成的，他们凭借自己的技术获得了丰厚的报酬。有了这样的工具，就能以更低的成本酿造出优质的混酿葡萄酒，这对每个人都有好处。