La viticultura inglesa mira hacia un futuro robótico

Un nuevo proyecto pretende evaluar la capacidad de los robots en el viñedo para sustituir la tarea de podar y vendimiar las uvas, que tradicionalmente ha sido un trabajo intensivo que depende en gran medida de trabajadores temporeros.

El proyecto de investigación será una asociación de tres años entre la Universidad Queen Mary de Londres, Extend Robotics y el viñedo Saffron Grange, con sede en East Anglia, como parte de la financiación del gobierno e Innovate UK sobre tecnología en la agricultura.

El proyecto, denominado "Integrated Human-Augmented Robotics and Intelligent Sensing Platform for Precision Viticulture" (Plataforma integrada de robótica humana y sensores inteligentes para la viticultura de precisión), prevé que la empresa tecnológica y los investigadores universitarios trabajen con el productor de vino espumoso Saffron Grange para desarrollar soluciones basadas en IA que permitan la automatización robótica de tareas como la poda y la vendimia.

Se espera que el proyecto muestre cómo los viñedos pueden reducir los costes de mano de obra, así como las emisiones y el impacto ambiental de los enfoques actuales de la viticultura. Según Extend Robotics, el objetivo último de la investigación es "mejorar significativamente la productividad y la sostenibilidad de la industria vitivinícola británica y, al mismo tiempo, proporcionar una ventaja competitiva en el mercado mundial".

El Dr. Chang Liu, fundador y consejero delegado de Extend Robotics, añadió: "La industria vitivinícola del Reino Unido tiene más de 1.000 años, pero no ha dejado de evolucionar con los tiempos. Esto no es más que una emocionante continuación de ese progreso".

"Nuestra tecnología permitirá a los agricultores supervisar a distancia la salud de sus cultivos, detectar posibles problemas en una fase temprana y tomar las medidas oportunas. Gracias a la IA, podrán automatizar tareas generales y mejorar la eficiencia de sus operaciones con el tiempo, lo que se traducirá en una mejor calidad general de los cultivos y mayores rendimientos".

"Vamos a cambiar la cara -y el futuro- de la viticultura en el Reino Unido".

Junto a los sistemas de teleoperación basados en realidad virtual de Extend Robotics, científicos de Queen Mary's aportarán su experiencia en teledetección y análisis espectral de imágenes.

El Dr. Ketao Zhang, profesor titular de robótica en Queen Mary, declaró: "Estamos encantados de colaborar con Extend Robotics y Saffron Grange para introducir la robótica de alta tecnología en la viticultura. Nuestra tecnología permitirá a los viticultores supervisar a distancia la salud de los cultivos, detectar posibles problemas en una fase temprana y tomar las medidas oportunas, lo que redundará en una mejor calidad general de la cosecha y un mayor rendimiento". El sistema de manipulación y percepción de precisión con interfaz de realidad virtual permitirá a los viticultores realizar tareas como la poda y la cosecha de forma más eficiente y precisa, reduciendo los costes de mano de obra, las emisiones y la dependencia de la migración estacional. Los componentes de IA conectados a la nube ayudarán a automatizar tareas generales para mejorar la eficiencia."

El Dr. Lei Su, lector de hotónica en Queen Mary, añadió: "Estamos muy ilusionados con la exploración de nuestra tecnología de análisis e imágenes ópticas basada en IA en la agricultura. Esperamos que esto no solo transforme la futura práctica de la vendimia en los viñedos, sino que también proporcione uvas de la mejor calidad para elaborar vinos de alta calidad."

El año pasado, la finca Friulano Ca' Bolani empezó a probar el Slopehelper, un robot agrícola de vanguardia.

El robot Slopehelper ha sido desarrollado por el fabricante esloveno de vehículos eléctricos PeK Automotive, que forma parte de Peker Holding. Montado sobre orugas y alimentado totalmente con electricidad, puede funcionar entre ocho y catorce horas seguidas y es capaz de trabajar en diversos terrenos y condiciones meteorológicas. Como su nombre indica, se adapta muy bien a las pendientes y puede superar desniveles de hasta 42°.