是敌是友：人工智能将如何塑造饮料的未来？

新的研究表明，酒店业对人工智能知识的需求日益增长，人工智能看来将继续存在，越来越多的技术将用于帮助我们生产饮料。

数字营销机构 Tank的最新研究显示，食品饮料行业在采用人工智能的职位中排名第四，但读者们不要担心，因为 "人类的判断和监督比以往任何时候都更重要"，TANK 的数字主管马丁-哈里斯（Martin Harris）说。

从品酒、检测假酒，到全球首款人工智能啤酒，再到ChatGPT今年通过了三项侍酒师大师考试，许多人一直生活在人工智能取代我们和我们工作的恐惧之中。

Tank 的《人工智能与我》报告（AI & Me Report）发现，食品饮料行业的招聘广告中，每 100 份就有 1 份要求具备一定的人工智能工作经验。该公司的研究结果表明，越来越多的工作要求员工 "负责任地使用人工智能工具，并能创造价值"。

人工智能仍处于试错阶段，但在九月份人工智能员工 Aimee 的失败之后，我们的工作似乎暂时安全了。该人工智能受雇于曼彻斯特的公关公司 Bottled Imagination，在同意工作后喝酒后，忘记了自己是一台电脑，未能通过数字营销经理的试用期。

因此，虽然 Aimee 没有在公关领域找到自己的位置，但也许人工智能会在葡萄酒领域找到自己的位置（可以这么说）。作为一个快速发展的行业，以下是人工智能有望帮助种植者、生产者甚至消费者的一些方法。

葡萄园里的人工智能

人工智能有时是一项劳动密集型工作，但它能及早发现害虫入侵、关注植物状况并更密切地监控酿酒过程，因此有可能为酿酒师提供一些保障。

其中一项技术是Winegrid 公司设计的人工智能引擎，这是一家为酿酒师开发发酵技术的科技公司，可以远程监控酿酒过程。

葡萄牙双人组 Rogério Nogueira 和 Lúcia Bilro 认识到精确、实时监控酿酒过程的不足，开发了一种人工智能，使酿酒师能够更快地对变化做出反应，保持葡萄酒的品质。

Deep Planet 也是一家全球农业科技初创公司，其人工智能工具 VineSignal 专门用于管理土壤湿度、预测葡萄成熟度和最佳采摘日期。该工具由牛津大学的一个科学家和工程师团队开发，可绘制深度达 1.5 米的葡萄园地图，然后可用于提供灌溉信息。

人工智能与气候

在帮助酿酒师适应气候变化带来的威胁方面，人工智能正发挥着至关重要的作用。

据《美国国家科学院院刊》报道，全球多达 85% 的葡萄种植区都面临着气温上升的风险，曾经繁荣的地区变得荒凉，许多人担心随着不可预测的天气模式增多，在哪里以及如何种植葡萄。

人工智能品酒应用Tastry由卡特琳娜-阿克塞尔森（Katerina Axelsson）于2016年创立，此前她教会了计算机如何品酒，并开发了一款人工智能工具，根据消费者的口味为其匹配产品。2020 年加州野火发生后，同样的技术被用于检测葡萄中的烟熏指标。

加利福尼亚是一个易受野火影响的地区，Tastry 继续就如何掩盖烟熏影响向客户提供建议，并利用人工智能确定替代混合物。

与此同时，Deep Planet 的土壤监测系统通过精确测量葡萄园的湿度水平，减少了一加仑的水浪费。

随着酿酒商希望保护作物免受气候变化的影响，并减少碳足迹和水足迹，人工智能的这种进步可能会被证明对该行业的未来发展至关重要。

人工智能与消费者口味

最近，据透露，科学家们设计了一种人工智能工具，能够通过化学分析追溯葡萄酒的起源。

虽然该算法主要用于检测假酒，但也可用于监测酿酒过程，识别酒液中的化合物是否与标签上的产地相符。

事实证明，人工智能在监控和确保葡萄酒和烈酒的质量方面卓有成效，但正如葡萄酒评论家安东尼奥-加洛尼（Antonio Galloni）在今年的 Vinitaly 上所说，"酿造优质葡萄酒没有捷径可走"。

在烈酒领域，瑞典酿酒厂 Mackmyra 与微软和芬兰技术顾问Fourkind 合作，创造了首款由人工智能生成的混合酒。

通过将客户反馈和现有配方相结合，虽然能够产生数千种新配方的可能性，但最终还是由调配师 Angela D'Orazio 决定哪种配方胜出，这证明在寻找完美饮品的过程中，仍然非常需要人情味。