美国国家航空航天局（NASA）的技术可从空中识别葡萄病害

美国国家航空航天局（NASA）利用航空成像技术帮助识别酿酒葡萄病害，为生产商在为时已晚之前迅速采取应对措施铺平了道路。 

根据 洛杉矶时报该技术可以检测到由蚧壳虫传播的植物病毒葡萄卷叶病毒的 "早期迹象"。

传统上，由于这种疾病的性质，以前只能通过逐株葡萄藤进行实地分析，然后再进行检测来确定，而检测结果的提供为时已晚，无法预防疾病的发生。

据统计，美国每年因该病毒造成的破坏和损失高达 30 亿美元，一旦病毒流行，唯一的治疗方法就是移除葡萄藤。

但是，美国国家航空航天局的新技术利用飞机上的红外图像来观察哪些葡萄藤出现了症状，使种植者能够在为时已晚之前做出反应。科学家们说，由于病毒有一个潜伏期，在此期间葡萄藤受到感染，但不会出现明显症状，因此它是评估基于成像光谱的疾病检测可扩展性的理想模型。这项技术今后还可用于其他农业领域。

研究结果发表在《植物病理学》杂志上，题为 "利用机载成像光谱仪对葡萄病毒感染进行可扩展的早期检测 "。

在 2020 年和 2021 年 9 月的研究中，行业合作者对 317 公顷的葡萄树进行了逐株检测，以发现明显的病毒症状，并收集了一部分进行分子确认测试。2021 年发现的有症状葡萄藤在成像时被假定为潜伏感染，随机森林模型 "根据未感染和感染卷叶病葡萄藤的光谱信号进行训练"。结论是，这些模型能够以 1 至 5 米的分辨率区分未感染和已感染的葡萄树。

研究还表明，表现最好的模型区分未感染和无症状葡萄藤的准确率为 87%，区分未感染和无症状 + 有症状葡萄藤的准确率为 85%。

报告最后说"我们发现，机载成像光谱学和机器学习可用于开发模型，在各种空间分辨率下有效识别葡萄藤感染 GLRaV-3（卷叶病）的光谱信号，而不受可见症状表现的影响。

"我们的工作目标不是要取代现有的实地侦察战略或分子检测，而是要更有战略性地部署这些资源"。